DIARY FOR 21 DAYS
Music, code, analytics, a bit of engineering, a bit of harmonica and more than enough melancholy
8 Ağustos 2021 Pazar
he's a pirate C harmonica tabs (by hans zimmer reinterpreted sticking original)
hey there delilah
20 Haziran 2021 Pazar
31 Temmuz 2020 Cuma
Simulink'de Güneş Tarifi, Part 4

15 Temmuz 2020 Çarşamba
İlkel Strateji Geliştirme Algoritması, Part 3
Yarış stratejisinin belirlenmesini hızlandırmak ve strateji belirlemedeki insan faktörünü bu süreçten çıkarmak için SGP (Strateji Geliştirme Programı) geliştirilmelidir.
Strateji geliştirme programı kullanan güneş enerjili araç takımlarının çoğu veri akışını “Telemetri -> Veritabanı -> Strateji Geliştirme Programı -> Veritabanı -> Telemetri” şeklinde belirlemiştir. Doğrulanmış bir araç modelinin kullanması gereken ideal veri akış şeması bu şekilde olmalıdır. Geliştirme sürecinde “Veritabanı” yolu kullanılması opsiyoneldir.
Strateji geliştirme programının temel görevleri ve temel gereklilikleri şu şekildedir;
Değişen & farklı koşullara hızlı tepki verebilmek.
Güncel stratejinin başarısız olması durumu gibi stres durumlarında yeni strateji belirlemek.
Yüksek doğruluklu bir güneş enerjili araç modeli, güneş modeli ve yol modeli ile optimizasyon testlerinin yapılması.
Optimizasyon Hedefi
Hız Hedefi
SGP tarafından çözülecek optimizasyon problemlerinden ilki X mesafesi için alınacak zamanın minimize edilmesidir. Bu problemin çözümü en yüksek ortalama hızı sağlayacaktır.
Verimlilik Hedefi
Enerjinin verimli kullanılmasının ölçüsü alınan mesafedir. Mevcut enerjinin verimli kullanımını yani alınacak mesafeyi en üst düzeye çıkarmak için SGP’nin çözmesi gereken optimizasyon problemi;
Strateji
Hedeflere ulaşabilmek için önerilen en iyi yol yarış süresini parçalara bölerek her bir zaman aralığı için optimal ortalama hızların belirlenmesidir. Bu metodun avantajları;
Zaman aralıkları belirlenebilir ve yarış esnasında bile değiştirilebilir.
Başlangıç ve bitiş sabitlendiğinde optimizasyon parametrelerinin sayısı da sabittir, böylece parametre değerlerinin maliyet kriterini hiç etkilemediği durumlardan kaçınır ve bu da sonsuz bir yerel minima kümesi ile sonuçlanır.
Hıza bağlı maliyet fonksiyonumuz (Z) ise şu şekilde olacaktır;
*Qist(T)^2 ifadesi aldığım kaynaktan yanlış olarak geçti, parantezin dışında olmalı. Dr. Anthony Dekker tarafından düzeltildi.
12 Temmuz 2020 Pazar
Python & MATLAB Engine & Simulink Üçlüsüyle Dans Etmek, Part 2
9 Temmuz 2020 Perşembe
Strateji Geliştirme Yazılımı Geliştirmek, Part 1
he's a pirate C harmonica tabs (by hans zimmer reinterpreted sticking original)
-1 -2 3 3 3 -3 -3* -3* 5 -3 -3 3 -2 3 (2x) -1 -2 3 3 3 -3* 5 5 -5 -5* -5* -5 5 -5 3 3 -3 -3* 5 -5 3 3 -3* -3 -3 -3* 3 -3 -5 -6 7 7 7 ...
-
MATLAB R2014a sürümünden sonra Python'da çalışan MATLAB api'si kullanılabiliyor. Konu şu; bir Simulink modeli Python'da nasıl k...
-
Hello everyone and you :) Today I've completed examining SASOL 16 Solar Challenge's datas, All my opinion about looking old racing d...
-
Metrekareye düşen güneş ışınımı miktarının modellenmesi, ben bu modeli 6 metrekarelik panel alanına ve %25 verimli panellere sahip vars...